Manuscrit de thèse
Domain Knowledge and Functions in Data Science, Application to Hydroelectricity Production
Pierre Faure--Giovagnoli
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Papier long
Functional dependencies with predicates: what makes the g3-error easy to compute?
Simon Vilmin, Pierre Faure--Giovagnoli, Jean-Marc Petit, Vasile-Marian Scuturici
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Résumé étendu
Automatic Processing of Air Gap Monitoring Signals in Hydro-Generators
Pierre Faure--Giovagnoli, Christophe Turbidi, Vasile-Marian Scuturici
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Article de journal
Usefulness of synthetic datasets for diatom automatic detection using a deep-learning approach
Aishwarya Venkataramanan, Pierre Faure--Giovagnoli, Cyril Regan, David Heudre, Cécile Figus, Philippe Usseglio-Polatera, Cédric Pradalier, Martin Laviale
| Article de journal
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Papier long
Assessing the Existence of a Function in your Dataset with the g3 Indicator
Pierre Faure--Giovagnoli, Jean-Marc Petit, Vasile-Marian Scuturici
| Papier long
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Papier de démonstration
ADESIT: Visualize the Limits of your Data in a Machine Learning Process
Pierre Faure--Giovagnoli, Jean-Marc Petit, Vasile-Marian Scuturici, Marie Le Guilly
| Papier de démonstration
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47th International Conference on Very Large Data Bases [VLDB] (Copenhague, Danemark) • Papier de démonstration
Thèse de master
Deep-Learning for Automated Diatom Detection and Identification for the Ecological Diagnosis of Fresh-water Environments
Pierre Faure--Giovagnoli
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Automatic air gap monitoring in compact hydro-generators
Pierre Faure--Giovagnoli, Christophe Turbidi, Vasile-Marian Scuturici
Semaine des altrernatives durables de l'INSA Lyon (Lyon, France) • présentation orale (180s) • 2023
Global industrie (Lyon, France) • présentation orale • 2023
Global industrie (Lyon, France) • présentation orale • 2023
Assessing the existence of a function in a dataset: complexity, algorithmics and visualization
Pierre Faure--Giovagnoli, Simon Vilmin, Jean-Marc Petit, Vasile-Marian Scuturici
MALOTEC seminar at the LORIA laboratory (Nancy, France) • présentation orale • 2023
Graph and Databases Workshop [ANR GrR] (Lyon, France) • présentation orale • 2023
MaDICS Défis théoriques pour les sciences du climat (Paris, France) • poster • 2022
MaDICS Symposium [4e étition] (Lyon, France) • poster • 2022
MaDICS BigData4Astro (Lyon, France) • présentation orale • 2021
Graph and Databases Workshop [ANR GrR] (Lyon, France) • présentation orale • 2023
MaDICS Défis théoriques pour les sciences du climat (Paris, France) • poster • 2022
MaDICS Symposium [4e étition] (Lyon, France) • poster • 2022
MaDICS BigData4Astro (Lyon, France) • présentation orale • 2021
Usefulness of synthetic datasets for diatom automatic detection using a deep-learning approach
Aishwarya Venkataramanan, Pierre Faure--Giovagnoli, Cyril Regan, David Heudre, Cécile Figus, Philippe Usseglio-Polatera, Cédric Pradalier, Martin Laviale
Imaginecology (en ligne) • présentation orale (180s) • 2020
5ème colloque biennal des Zones Ateliers-CNRS (en ligne) • poster • 2020
5ème colloque biennal des Zones Ateliers-CNRS (en ligne) • poster • 2020
Étudiant à l'école d'été Machine Learning for Oceans (ML4O)
Évaluateur pour SIGMOD et ICDM
Évaluateur pour ICDM
Pierre Faure--Giovagnoli, 2024